Türkiye'de AI ürünü kurmak: Ölçülebilir bir pilotla başlamak
Türkçe iş akışlarında bir AI ürün fikrini sınamak için önerilen pilot planı. Bu yazı pazar büyüklüğü araştırması veya satış başarısı garantisi değildir.
Türkiye'de AI ürünü geliştirmek isteyen bir ekip için başlangıç sorusu şu olabilir: Hangi kullanıcı, hangi işi bugün nasıl yapıyor ve sonucu nasıl ölçüyor? Çağrı merkezi, belge işleme veya operasyon desteği gibi alanlar bu soruyu araştırmak için örneklerdir; satın alma talebi doğrulanmış pazar fırsatları olarak sunulmamalıdır.
Aşağıdaki dört haftalık akış editoryal bir pilot önerisidir; sahada tamamlanmış proje sonucu değildir.
İlk hafta tek kullanıcı grubuyla görüşün ve bir görev seçin. Mevcut işlem süresini, hata türlerini ve insan kontrolünü kaydedin. İkinci hafta kurgusal veya kullanılmasına izin verilmiş örneklerle sabit bir değerlendirme seti hazırlayın. Beklenen çıktıyı ve başarısızlık ölçütünü önceden yazın. Üçüncü hafta aynı görevde aday çözümleri karşılaştırın; yalnız model ücretini değil, inceleme ve entegrasyon maliyetini de izleyin. Son hafta insan kontrolüyle sınırlı bir deneme yapın ve devam kararını sonuçlara bağlayın.
Örnek görev: Türkçe destek mesajlarını önceden belirlenmiş kategorilere ayırmak. Kabul ölçütleri; yanlış yönlendirme oranı, uzman incelemesi gereken kayıtlar ve kayıt başına toplam süredir. Evrensel başarı eşiği verilmez; eşik mevcut süreç ve hata maliyetine göre seçilir.
Veri hazırlarken kişisel veri işleme koşullarını ayrıca değerlendirin. KVKK'nın üretken yapay zekâ rehberi, bu sistemlerde kişisel veri işleme faaliyetlerini Kanun çerçevesinde ele alır. Yalnız maskeleme, kaynak gösterme veya insan onayı eklemek tüm hukuki yükümlülüklerin karşılandığını kanıtlamaz. Somut uygulama için yetkin hukuk incelemesi gerekir.
Kaynak incelemesi: 19 Eylül 2026. Önceki yazının Ulusal Yapay Zekâ Stratejisi bağlantısı bu kontrolde okunamadı. 2021–2025 belgesinden 2026 için güncel destek, teşvik veya başarı sonucu çıkarılmadı. Sektörlerin satış potansiyeli ve önerilen pilotun verimi ölçülmedi.
İlgili içerikler
Bu Fikir Tutar Mı? İş Devrindeki Eksikleri Bulan AI Asistanı
Dokümanları özetlemek yerine, işi devralacak kişinin nerede takılacağını ortaya çıkaran bir AI ürünü düşünelim. Değer önerisini, ilk sürümünü ve güven sınırlarını birlikte tartışıyoruz.
Perciv AI, Destinus’a Katıldı: Radar Yazılımından Vinci’nin İlk Exit’ine
Radar verilerini yapay zekâyla işleyen Perciv AI’ın Destinus tarafından satın alınması, Vinci Girişim Sermayesi’nin ilk portföy çıkışı oldu. İşlem, uzmanlaşmış AI girişimlerini değerlendirirken teknoloji kadar kullanım koşullarına ve ekip devamlılığına da bakmak için somut bir örnek sunuyor.
Meta Tartışmalı Maddeyi Kaldırdı: Web Taraması İle AI Eğitimi Arasındaki Sınır
Meta, işletme hesaplarının bağlantılı web içeriklerinin kullanımına ilişkin tartışma yaratan hükmü ticari koşullarından kaldırdı. Şirket, düzenlemenin web tarama uygulamalarında bir değişiklik anlamına gelmediğini savunuyor.