Yapay zekâyı adım adım öğren.
Kavramları örneklerle anla, kısa uygulamalarla pekiştir. Seviyene uygun bir yol seç ve kendi hızında ilerle.
Girdi (istem)→
Model→
Çıktı
Görevi tarif et. Sonucu al. Kaynağıyla kontrol et.
Yeni Başlayanlar İçin Yapay Zeka
Temel kavramları öğren; kurgusal bir ürün notundan açıklama ve e-posta taslağı çıkar, sonucu kaynakla kontrol et.
Bu öğrenme yolundaki dersler
- Yapay zekâ ve LLM nedir?Adımı incele →
- İlk istemini yazAdımı incele →
- Hangi araç ne işe yarar?Adımı incele →
- Günlük işte ilk kullanımAdımı incele →
Örnekle öğren
Aynı görev için farklı istemler, farklı sonuçlar üretir.
“Bir e-posta yaz.”
“Müşteriye, eksik teslimat bilgisini soran kısa ve nazik bir e-posta taslağı yaz. Bilmediğin bilgileri uydurma.”
Öğrenme yolları
Yeni Başlayanlar İçin Yapay Zeka
Temel kavramları öğren; kurgusal bir ürün notundan açıklama ve e-posta taslağı çıkar, sonucu kaynakla kontrol et.
Yola başla →Prompt Engineering Temelleri
Kurgusal bir toplantı notunu kaynaklı görev tablosuna dönüştür; eksik bilgiyi uydurmadan kontrol et.
Yola başla →AI ile İçerik Üretimi
Tek bir bilgi kartından kaynaklı yazı, görsel briefi ve kanal taslakları hazırla; her çıktıyı yayın öncesi kontrol et.
Yola başla →No-Code AI Otomasyonları
Kurgusal mesajları sınıflandıran küçük bir akış tasarla; ücret, hata, tekrar ve insan kontrolü adımlarını birlikte öğren.
Yola başla →RAG ve Agent Sistemlerine Giriş
Kurgusal belgeler üzerinde kaynaklı yanıt, bilgi yok davranışı ve sınırlı araç kullanımını yedi soruluk kontrolle değerlendir.
Yola başla →Temel kavramlar
Model
Verilerdeki örüntüleri öğrenerek tahmin veya çıktı üreten sistem.
İstem
Modele verdiğin görev, bağlam ve beklediğin çıktı biçimi.
Doğrulama
Çıktıyı kaynaklarla ve ölçülebilir beklentilerle kontrol etme.
Öğrendiklerini uygulamaya taşı
Takıldığın konu hakkında soru sor.
Sorularını paylaş, farklı bakış açılarıyla öğren.
Topluluğa git →İlerlememi kaydetmek için giriş yap →