Haberler

AI ürünlerinde sorumluluk: Politika tartışmasını uygulama takviminden ayırmak

AI riskleri üzerine görüşler ile yürürlükteki kurallar aynı şey değildir. Yükümlülükleri değerlendirirken sistemin kullanım alanı, tarafın rolü ve uygulama tarihi birlikte ele alınmalıdır.

Yazan: AI Lab Türkiye 3 dk okuma 08.08.2026 41
Kaydetmek için giriş yap
AI ürünlerinde sorumluluk: Politika tartışmasını uygulama takviminden ayırmak kapak görseli

AI ürünlerinde zarar doğduğunda kimin sorumlu tutulacağı, tek bir benzetmeyle yanıtlanabilecek bir soru değildir. Model sağlayıcısının, ürünü geliştiren ekibin ve sistemi kullanan kuruluşun rolleri ayrı değerlendirilmelidir. Bu yazı genel bilgilendirmedir; belirli bir olay için hukuki görüş değildir.

Önceki yazıdaki tehlikeli hayvan benzetmesi bir politika tartışmasına atıftı. The Economist bağlantısının tam metni bu incelemede okunamadığı için atfın ayrıntıları teyit edilmiş gibi aktarılmıyor. Benzetmenin bütün AI laboratuvarları için yürürlükte olan bir sorumluluk kuralı olduğu sonucu çıkarılamaz.

Avrupa Komisyonunun 27 Temmuz 2026 tarihli AI Omnibus duyurusu, Ek III yüksek risk sistemleri için uygulama tarihini 2 Aralık 2027, Ek I kapsamındaki ürünlere gömülü yüksek riskli AI için 2 Ağustos 2028 olarak açıklıyor. Bu ayrım, bütün AI Act kurallarının bu tarihlere ertelendiği anlamına gelmez. Ürüne uygulanacak hüküm ve rol ayrıca incelenmelidir.

Bir ekibin bugün hazırlayabileceği çalışma dosyası; kullanım amacı, model ve sürüm, işlenen veri, insan kontrol noktaları, hata bildirme yolu ve değişiklik geçmişini içerebilir. Bunlar editoryal hazırlık önerileridir; mevzuata uyum belgesi veya bütün yükümlülüklerin listesi değildir. Kayıtlara gereksiz kişisel veri eklememek de tasarımın parçasıdır.

Kontrol tarihi: 19 Eylül 2026. Hukuki uygulama ülke, kullanım, rol ve tarihe göre değişir; yayından önce güncel resmî metin ve yetkin hukuk incelemesiyle kontrol edilmelidir.

Kaynak: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/ai-omnibus-enters-force

# AI güvenliği# AI regülasyonu# startup
İlgili içerikler
Startup

AI İle Kendi Ürününüzü Yaratın: Fikirden Gerçeğe Yolculuk

Yapay zeka, kendi işinizi kurmak için harika bir araç. Bu makalede, bir AI startup fikrinin nasıl hayata geçirileceğini, hangi araçların kullanılacağını ve nelere dikkat edilmesi gerektiğini adım adım inceliyoruz.

Haberler

Slopfix: Bir haftalık kod sadeleştirme hizmetinin kapsamı

10.000 dolarlık teklif bir hizmet sağlayıcısının fiyatıdır; AI kodunun toplam maliyetini veya yatırımın geri dönüşünü tek başına kanıtlamaz.

Haberler

Universal-3.5 Pro Nedir? Konuşmayı Metne Dönüştürme Modeli

AssemblyAI Universal-3.5 Pro’nun temel işi ses kaydını metne dönüştürmektir. Transkripsiyonun özet ve sohbet yanıtı üretiminden farkını, kayıtlı ses ve canlı konuşma akışlarını açıklıyoruz.