Model Doğru Cevap Veriyor Gibi Yapınca Nasıl Fark Ediyorsunuz?

Yeni başlayanlarda sık gördüğüm bir takılma var: AI cevabı akıcı yazınca otomatik olarak “doğrudur” hissi oluşuyor. Oysa model bazen emin bir dille yanlış bilgi verebiliyor; buna genelde halüsinasyon deniyor, yani gerçekte olmayan ya da doğrulanmamış şeyi varmış gibi üretmesi. Somut örnek: Bir arkadaşım AI’dan kısa bir Python kodunu açıklamasını istedi. Açıklama çok ikna ediciydi ama kodda aslında hiç çalışmayan bir fonksiyon adı vardı. Hata, cevabın sonunda değil en başındaki varsayımdaydı. Ben genelde yeni başlayanlara küçük kontrol alışkanlıkları öneriyorum: “Kaynağın ne?”, “Bunu nasıl test ederim?”, “Bana karşı örnek ver” gibi sorular. Ama herkesin pratikte işe yarayan yöntemi farklı olabilir. Siz AI’ın emin ama yanlış cevap verdiğini nasıl yakalıyorsunuz; kullandığınız basit bir kontrol rutini var mı?